“人工智能与新兴技术推进老龄科研”学术研讨会在上海纽约大学举行

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4月25日至26日,由上海纽约大学主办,复旦大学护理学院、苏州大学护理学院及华东政法大学社会发展学院协办的“人工智能与新兴技术推进老龄科研”学术研讨会在上海纽约大学成功举行。本次会议汇聚了来自清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、杜克大学及纽约大学等国内外高校、科研机构及产业界的约50位专家学者,围绕AI技术前沿、老龄产学研合作及顶级期刊发表等议题展开深入交流,共同探讨以科技创新推动老龄科研高质量发展的路径与前景。

会议在上海纽约大学教务长、全球杰出公共卫生学教授吴蓓的致辞中拉开帷幕。吴蓓教授指出,当前中国社会对老龄健康与长寿议题关注度持续提升,人工智能等新技术正在为老龄研究带来新的机遇。

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吴蓓教授致辞

本次会议设置主旨报告、专题报告与圆桌论坛等多个环节,内容涵盖认知健康、智慧护理、医学大模型、衰老评估、顶级期刊发表经验等多个热点议题。

在首场“人工智能与技术前沿”主旨报告中,清华大学医疗管理学院副教授姜楠分享了关于老年人认知健康的数字化路径研究,她详细介绍了阿尔茨海默症辅助诊断方法,以及面向老年人群的认知筛查App,展示了如何将精准识别与日常锻炼相结合,构建起从临床场景推向社区与家庭的可及化干预闭环。

湖州师范大学护理学院教授王丽娜针对护理问题的复杂性与数据碎片化,系统梳理了数字监测、预测分类及辅助干预三类核心技术,并强调真正的赋能应是研究范式的整体转型,倡导推动护理、工程、计算机与人文社会科学的深度跨学科融合。

第二场“老龄产学研合作”专题报告中,复旦大学护理学院副教授朱政与上海联虹技术有限公司高级工程师王佳清共同分享了医学大模型和智能体在医疗场景的落地经验,指出当前医疗大模型应从“能用”向“可靠”迈进,强调“增强型助手而非替代型医生”的定位。

复旦大学附属华山医院研究员丁玎分享了基于血液及影像标志物的老年认知症早期识别研究,依托长达15年的上海老年研究队列,揭示了外周血标志物在预测轻度认知障碍向阿尔兹海默症进展中的价值。复旦大学附属口腔医院张颖教授则展示了AI在口腔医学“防、筛、诊、治、管”全流程中的应用图景,展望了口腔AI生态化工作流的未来发展。

首日的圆桌论坛聚焦老龄领域产学研合作。复旦大学护理学院副教授梁燕、西安交通大学公共政策与管理学院教授刘慧君、浙江大学公共卫生学院研究员刘足云及上海联虹技术有限公司高级工程师王佳清,围绕如何建立跨学科、跨行业长期合作机制展开讨论,分享了在政策支持、资源整合、平台建设等方面的实践经验,并就推动合作成果真正落地提出建议。

第二天会议围绕“顶级期刊发表经验分享”展开。浙江大学公共卫生学院研究员刘足云分享了团队在衰老精准评估领域的系列成果,依托历时12年的江苏如皋衰老纵向队列,融合机器学习与多组学数据,构建了系列原创衰老评估模型,揭示童年创伤与社会经济不平等对个体衰老异质性的关键影响。

北京大学中国卫生发展研究中心老龄健康交叉科学中心主任、研究员姚尧则以“奇思妙想,胡咧咧分享”为题,幽默真诚地分享了在《柳叶刀》(The Lancet)等顶级期刊发表论文的“血泪史”。他通过展示论文文件夹层层迭代的历程,直观地证明了“研究是改出来的”,并指出中国医养结合模式在预防失能、填补照料缺口方面具有双重优势。

杜克大学护理学院副教授许含章以“A Story about Rejection”为题,用三个被拒稿的真实案例生动分享了顶刊投稿的实战智慧。她指出,关键在于将研究问题重新框架为可干预的靶点,并鼓励青年学者“要大胆、广交朋友”,同时强调“Research can be fun!”。

随后的圆桌环节围绕“顶级期刊发表经验分享”展开,中国人民大学劳动人事学院社会保障系副教授李梦婷、《新英格兰医学杂志》中国区业务总经理李沛、中国人民大学社会学院社会工作系教授吕楠和昆山杜克大学全球健康系副教授吴晨凯,从作者、编辑与审稿人等多重视角出发,重点讨论了AI浪潮下的学术发表策略。嘉宾们认为, AI工具可提升写作与分析效率,但真正决定研究价值的仍是学者独立的学术判断、学术品味、原创性问题意识,以及回应现实需求的能力。

会议最后,吴蓓教授作闭幕总结。她强调学者们在关注数据与创意的同时,更应坚守科研初心,致力于解决或临床或政策中的真实问题。吴教授指出,上海纽约大学始终在搭建中美学术桥梁方面发挥着至关重要的作用。她希望建立跨代际、跨国界的学术网络,持续为中国乃至全球的老龄事业贡献智慧与力量。