申华 (Hua Shen)

      申华现任上海纽约大学计算机科学助理教授，并在纽约大学坦顿工程学院任职。此前，她曾在华盛顿大学信息学院及人工智能系统与体验研究中心（RAISE Center）担任博士后研究员，并也在密歇根大学担任博士后研究员。申教授于2019年至2023年间在宾夕法尼亚州立大学获得信息学博士学位。

      申教授的研究聚焦于人机交互（HCI）与人工智能（AI）的交叉领域，涵盖自然语言处理、机器学习、语音处理与计算机视觉等多个方向。她的研究重点聚焦“双向人机对齐”：一方面使人类能够对AI系统进行交互式解释、评估与协作；另一方面将人类反馈与价值观融入AI系统，以持续提升其性能与人性化水平。

      申教授于2023年获芝加哥大学、加州大学圣地亚哥分校及斯坦福大学授予的“数据科学新星”称号。她的研究成果屡获殊荣，包括AIED 2024最佳论文奖与最佳互动展示奖、CSCW 2023最佳演示奖、IUI 2023最佳论文荣誉提名奖，以及谷歌科研会议奖学金。更多关于申教授的成果与研究详情，请访问：https://hua-shen.org/。

代表性论著

• Shen, Hua, Tiffany Knearem, Reshmi Ghosh, Kenan Alkiek, Kundan Krishna, Yachuan Liu, Ziqiao Ma et al. "Towards bidirectional human-ai alignment: A systematic review for clarifications, framework, and future directions." arXiv:2406.09264.

• Shen, Hua, Nicholas Clark, and Tanushree Mitra. "Mind the Value-Action Gap: Do LLMs Act in Alignment with Their Values?." EMNLP, 2025.

• Shen, Hua, Chieh-Yang Huang, Tongshuang Wu, and Ting-Hao Kenneth Huang. "ConvXAI: Delivering heterogeneous AI explanations via conversations to support human-AI scientific writing." CSCW Demo, 2023.

• Shen, Hua, Vicky Zayats, Johann C. Rocholl, Daniel D. Walker, and Dirk Padfield. "Multiturncleanup: A benchmark for multi-turn spoken conversational transcript cleanup." EMNLP, 2023.

• Shen, Hua, Tongshuang Wu, Wenbo Guo, and Ting-Hao'Kenneth Huang. "Are shortest rationales the best explanations for human understanding?." ACL, 2022.

教育背景

• 宾夕法尼亚州立大学 信息学博士
• 中国人民大学 管理科学与工程硕士
• 北京科技大学 信息安全学士