李术凯 (Shukai Li)

      李术凯现任上海纽约大学运营与商业分析助理教授。李教授的研究跨越机器学习与人工智能领域，兼具理论基础与实践应用，其主要研究方向包括人工智能与学习算法的负责任应用、生成式人工智能的风险评估与管理，以及在医疗健康、收益管理和供应链管理等领域的实际应用。

代表性论著

• Li, Shukai, and Sanjay Mehrotra. "Numerical methods for integral equations of the second kind with nonsmooth solutions of bounded variation." SIAM Journal on Numerical Analysis 60.5 (2022): 2751-2780.
• Li, Shukai, and Sanjay Mehrotra. "A new finite approximation method for evaluating steady-state performance of a continuous-state Markov chain with an application to queues with customer abandonment." Mathematics of Operations Research (2025).
• Li, Shukai, et al. "Online learning for constrained assortment optimization under markov chain choice model." Operations research 73.1 (2025): 109-138.

教育背景

• 西北大学 工业工程与管理科学 博士
• 北京大学 理学与文学学士