两周，43位学员，十余位教授与业界专家，全英文课程与实验。
在盛夏的前滩校园，上海纽约大学首个高中生暑期项目，以人工智能为主题正式拉开帷幕。
从线性代数到神经网络，从理论课堂到代码实操，从亚马逊参访到最终路演展示，学员们在两周时间里经历了一次浓缩而充实的大学式学术体验。在这里，他们提前感受大学课堂的节奏与思维方式，第一次与教授面对面讨论学术问题，首次尝试完成完整的学术项目，全身心沉浸于上纽大多元、开放的校园氛围——夏校帮助他们打开了通往前沿知识的大门，在高中与本科之间架起探索的桥梁。
这不仅是一门AI课程，更是一段成长、探索与自我突破的旅程。
“人工智能会走向哪里，不是它来决定，而是由我们来塑造。希望你们能带着好奇心和责任感去探索它。”——计算机科学、数据科学与工程学部代理主任 Nasir Memon 在开幕式上的寄语，为这段旅程定下了基调。
知识的冲击：从畏惧到热爱
报名信息一经发布，就收到了全国各地、乃至海外优秀高中的踊跃申请。最终，43位学员从选拔中脱颖而出，来到了上纽大。
同学们的起点各不相同。有人自学编程多年，是“资深代码人”；有人几乎零基础，只带着模糊的好奇而来。
但他们很快发现，在这里，每个人都能被引领着不断向前。上午的理论课紧凑而系统，课程难度堪比本科水准；下午的实验课则让公式在一行行代码里“活”起来。
“自学的时候很多内容是碎片化的，网上的资料也良莠不齐。”来自上海、已有9年编程经验的庞同学说，“夏校里的讲解脉络特别清晰，可以系统化地串起AI知识，还能随时提问和讨论，这是自学完全没有办法做到的。”
而对于来自深圳、此前对AI心怀陌生甚至恐惧的吴同学，这次经历更像是一场心态上的转折：“来之前，我只是把AI当成工具，还觉得它有点可怕。但两周后，我理解了训练和调试的逻辑，知道它并不可怕，反而让我更从容地使用它。”
从“模糊的兴趣”，到“系统的理解”，短短两周，他们对AI的认识悄然发生了转变。
课堂的打开方式：巧思与耐心
如何让高中生听懂大学水准的AI知识？课程在难度与兴趣之间达成一种巧妙的平衡，背后隐藏着的是夏校授课教授们的巧思。
第五天授课的计算机科学助理教授文弘毅，在课堂前特地分析了学生们在Kiwi（上纽大自主开发的AI辅助学习平台）上的提问记录，找出同学们理解起来有困难的知识点，并在课堂中“逐一击破”。
“在大学课堂里，我们可能习惯从公式推导出发。但面对高中生，则更需要告诉他们‘为什么要学’，以及‘学了能做什么’。”文教授说。
这种教学方式让课堂不再是单向输出的知识灌输，而是一场启发式的对话。教授们的用心让课堂效果倍增，同学们表示，教授们不仅学识渊博，更懂得如何照顾他们的接受度。“老师会用更直观的例子去解释复杂概念，先让我们觉得有趣，再带我们深入。”来自四川的苏同学说。
“以往参加过的夏校很多时候都只是浅尝辄止，而在上纽大两周的学习不仅课程安排紧凑扎实，教授们还会引导我们去理解背后的原理与逻辑，实践环节更是让我们所学的知识落到了实处。”苏同学补充道。
从笔记到代码：让公式“跑起来”
如果说上午的课堂是把串点成线、搭建AI知识网的脉络，那么下午的Lab Session就像按下开关，让抽象的数理基础真正“活”过来。
“上午学到的模型对我来说还是抽象的概念，但下午就能亲手写出代码，让它跑起来，这种感觉特别有成就感。”庞同学回忆。
Lab 任务由浅入深，有时是独自和代码“较劲”，有时是和小组伙伴并肩作战。就算是零基础的同学，也能在小组助教和AI工具的支持下，从完成最简单的Python指令，一路走到独立调试模型。
“我们设计的原则是 Theory–Practice–AI System。上午理论，下午动手，课余再借助 AI 工具深化理解。”计算机科学实践教授Wilson Tam解释道，“很多学生第一次发现，自己也能独立写出完整的程序。”
来自上海的李同学最难忘的，是自己亲手训练模型的过程：“在家里根本没有这样的计算资源，也没有显卡支持。这次能跑一万七千多个样本的数据集，规模大、技术复杂，完全是全新的体验。”
调试的过程虽然辛苦，但每一次小小的突破都让人特别兴奋。从一行行看似冰冷的代码，到屏幕上真正跑出来的结果，学生们第一次真切地感受到：自己不仅是学习者，更是创造者。
走进大厂：真实的AI世界
如果说课堂让同学们看见了知识的高度，那么夏校的企业参访和行业分享则让他们第一次切身感受到了AI在现实世界里如何真正落地。
在走进亚马逊上海办公室的那一天，14 位来自不同岗位的工程师、应用科学家、前端开发和软件开发人员放下手头工作，一人带一个小组，把同学们直接带到自己的办公桌前——屏幕上是尚未完成的代码，桌上是随手写满工作内容的笔记，没有舞台，没有包装，只有最真实的“大厂工作日常”。
“这是我第一次走进大厂办公室，看到工程师真实的工作状态。”来自北京的蒋同学说，“我问了一位工程师，AI产品经理在公司具体做什么，他回答得很细致，让我对未来的职业有了更清晰的认识。”
学生们问的问题大胆直接： “AI coding 在日常工作里怎么用？” “技术人员和产品经理是怎么协作的？” “你们会不会也担心被AI替代？”工程师坦诚分享：“AI确实已经深入到工作中的每个环节，甚至已经想不起来没有AI的时候是怎么工作的，AI一定程度上已经改变了我们在工作中的角色。”这样的交流，比任何“宣讲会”都来得更坦诚，也更打动人。
“原来AI并不是高深的公式，而是真真切切地嵌入到日常的产品开发和客户体验之中。”庞同学总结说。
挑战与成就：从零开始的Final Project
AI探索之旅的高潮，是同学们倾注心力完成的Final Project。43位学员分组协作，从零开始构建出真实、可运行的 AI 应用。
这不再是“模拟演练”，而是一场完整的研发流程：需求分析、算法设计、代码实现、模型部署，最后以全英文形式展示。
“平时在学校做小组作业顶多写篇文章，这次是真正做出了能用的产品，特别有成就感。”苏同学说。
“遇到过很多意料之外的技术问题，但正因为有这些挑战，才逼着我们真正去思考、去协作。这是书本里学不到的。”来自上海的丁同学补充。
当最终的作品在大屏幕上向台下的教授、亲朋好友展示时，那种成就感难以言喻。来自上海的林同学说：“两周之前，我没想到自己能做到，但现在，我们真的完成了。”
最终，三个团队获得了‘最佳创新奖’、‘最佳卓越奖’和‘最佳影响力奖’。奖项固然是鼓励，但真正让人难忘的，是过程中的突破与成长。正如上纽大校长童世骏在结营典礼上所说：“重要的不只是奖项，而是你们在两周里学到的思维方式和探索精神。”
陪伴与榜样：Peer Mentors 的力量
除了教授，两周里陪伴学员们成长的还有六位 Peer Mentors （学生导师） ——来自上纽大计算机科学、数据科学与工程学部的学长学姐。
他们既是助教，更是伙伴：不仅课堂答疑、课后陪伴，在同学们完成Final Project时，更是化身全天候答疑的“小导师”，帮助团队调试模型、修改代码。
“PM刚走过和我们一样的学习道路，有时候更能理解初学者的困惑。”蒋同学说，“教授带我们看清了整体的脉络，而PM则能从学生的视角补充更多细节，精准点到我们常常卡壳的地方。”
这份陪伴并不只发生在课堂里。PM倪思盈’27分享道：“其实我们早从三月份就开始为夏校作准备，希望把首日破冰、校园探索、体育运动等等这些课外活动设计得更有趣。”在日常学习中，PM们更是随时跟进学生的困惑，甚至有时候在夜里十一点钟，还在给同学们视频答疑，一起琢磨代码。“我不会直接告诉他们答案，而是给一些思路，让他们自己探索。”她说。
和高中生们的相处，也给PM们注入了新能量。“我觉得他们比大学生更有活力，上了一整天课还拉着我去打羽毛球，还会拍抖音视频，特别可爱。”倪思盈回忆道。这次与同学们亦师亦友、互动互联的相处经历，也让她对未来的方向更加笃定：“原本我就对教师这个职业很感兴趣，通过这次夏校，我发现自己真的很享受和学生建立联系的感觉，因此也更加坚定地想成为一名教授。”
在与学长学姐的互动中，许多同学第一次清晰地描画起未来的大学生活。 “通过这次近距离接触，我发现上纽大的学生不仅学术水平高，而且特别蓬勃向上，有自己的想法，也愿意帮助别人。”张同学说。
这种“看得见的榜样”，让同学们更清晰地预见到了自己“未来的模样”，意识到“有一天我也可以成为他们这样优秀的人”。
校园的日常：当梦校走入现实
夏校的收获不仅是知识，更是一场沉浸式的上纽大校园体验。两周的时间里，学员们手持校园卡，自由穿梭在图书馆、食堂和校内各处学习空间。上纽大不再只是“梦校”里的想象，而是落地为真实的生活与学习日常。
“这次来之前，对上纽大只有一个朦胧的好感。但真正融入进来后，我发现这里的学习环境和氛围比想象中还要好。”蒋同学说。
设施是一方面，更打动同学们的，是这里的师生关系。商同学回忆道：“在这里，教授和学生并不是‘上完课就结束’的关系。下课后我们经常围着老师提问，他们都会耐心回答，真正和学生建立了联系。刚开始时一对一交流还有点紧张，但迈出第一步之后，沟通就变得很自然了。”
同学们在图书馆里并肩学习，在食堂的餐桌上教对方彼此的家乡话，和PM一起在体育馆打羽毛球，聊着大学和未来。友情、跨文化交流和与教授的真诚互动，一起构成了夏校记忆里最难忘的部分。上纽大独有的开放、包容、多元的氛围让他们在短短两周里收获了难得的跨文化友谊。 “这是我在高中里很少体验到的，但在上纽大，这种交流自然而然地发生。”商同学说。
一场关于未来的“预演”
从最初的不理解AI，到最后自如地运用AI，两周的时间，就像用确定的代码和框架，演绎出多样的可能性——在创造力与技术同行的路上，他们写下了第一行属于自己的答案。
这段经历是一个起点，更是一种助力，进一步点燃同学们对于AI的的兴趣和潜能。“经过这次夏校，我更加坚定自己未来希望在计算机领域求学的信心。”庞同学说。对他而言，这不只是一次学习，而是一场自我突破和对未来方向的确认。
正如 Memon 教授在夏校设计之初对大家的希冀： “我希望同学们带走两样东西。第一是灵感——对 AI 的热情，以及希望亲自参与塑造未来的渴望。第二是力量——理解 AI 不会替代我们，而是由人类决定它的用途，并肩负起让它服务世界的责任。如果能让同学们带着这份好奇心和责任感继续走下去，这个项目才算是收获真正意义上的圆满。”
